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MySQL的安装与配置3522vip靠谱吗:,意味着你没有安装MySQLdb模块

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一:开垦条件的配置

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的没有错姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口援助相当多的数据库,你能够选取相符您项目标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

今非昔比的数据库你要求下载分化的DB
API模块,比如你要求拜候Oracle数据库和Mysql数据,你须求下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是二个标准. 它定义了一多种必得的目的和数据仓库储存取方式,
以便为精彩纷呈的底部数据库系统和美妙绝伦的数据库接口程序提供平等的探访接口

Python的DB-API,为超过四分之二的数据库达成了接口,使用它连接各数据库后,就足以用平等的办法操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获取与数据库的总是。
  • 实践SQL语句和积累过程。
  • 闭馆数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API
标准 V2.0,基于 MySQL C API 上创制的。

二、怎样设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确定保证已经设置了MySQL。复制以下代码,并推行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

万一实行后的出口结果如下所示,意味着你未有安装 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

假设你接纳二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提示就能够到位。若是从源代码举行设置的话,则要求切换来MySQLdb发行版本的头等目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

小心:请确定保障您有root权限来安装上述模块。

三、数据库连接

连天数据库前,请先确认以下事项:

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创制了表
    EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI途锐ST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连日数据库TESTDB使用的客商名字为“testuser” ,密码为
    “test123”,你能够能够协调设定也许直接动用root客户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
  • 在您的电话机上曾经设置了 Python MySQLdb
    模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

实行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、创造数量库表

固然数据库连接存在大家能够使用execute()方法来为数据库创设表,如下所示创造表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用实行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

如上例子也得以写成如下形式:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法拿到单条数据, 使用fetchall()
方法获得多条数据。

  • fetchone():
    该办法获得下四个查询结果集。结果集是叁个对象
  • fetchall():接收全体的归来结果行.
  • rowcount:
    那是三个只读属性,并再次来到实行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的享有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本实践结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操效能于更新数据表的的多寡,以下实例将 TESTDB表中的 SEX
字段从头至尾改造为 ‘M’,AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

施行专门的学问

职业机制能够保障数据一致性。

事情应该具备4个性子:原子性、一致性、隔绝性、长久性。那八个属性经常称为ACID本性。

  • 原子性(atomicity)。三个事务是二个不可分割的办事单位,事务中蕴含的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事必得得是使数据库从一个一致性状态变到另二个一致性状态。一致性与原子性是留心相关的。
  • 隔开性(isolation)。三个事务的实行不可能被别的专业烦懑。即多少个事情内部的操作及应用的数据对出现的任何作业是与世隔阂的,并发执行的顺序业务之间无法互相烦恼。
  • 长久性(durability)。持续性也称恒久性(permanence),指一个职业一旦付出,它对数据库中多少的改换就应该是永世性的。接下来的其余操作或故障不应当对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的政工提供了七个主意 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对于接济专业的数据库,
在Python数据库编制程序中,当游标创建之时,就自动开端了一个躲藏的数据库事务。

commit()方法游标的享有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的具备操作。每三个方法都伊始了二个新的事情。

错误处理

DB API中定义了有个别数据库操作的不当及非常,下表列出了这个错误和丰裕:

3522vip靠谱吗 1

以上就是本文的全体内容,希望对我们的读书抱有助于。

python操作mysql数据库

1:桌面碰到为cnetos7+python2.7

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它实现了Python数据库API规范V2.0,基于MySQL
C API上创立的。

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Python 数据库接口扶植比非常多的数据库,你能够选拔相符你项目标数据库:
GadFly mSQL MySQL…

python操作mysql数据库

Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python
DB-API为开拓人士提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口扶助特别多的数据库,你能够选用切合你项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    您可以访谈Python数据库接口及API查看详细的扶植数据库列表。

    差异的数据库你需求下载不一样的DB
    API模块,比如你供给拜会Oracle数据库和Mysql数据,你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是一个标准. 它定义了一多级必得的目的和数据仓库储存取情势,
    以便为各式各样的底层数据库系统和五花八门的数据库接口程序提供同样的拜见接口

    Python的DB-API,为超越20%的数据库达成了接口,使用它总是各数据库后,就足以用一样的法子操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 获取与数据库的接二连三。
    • 施行SQL语句和仓库储存进程。
    • 关闭数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python
      数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上成立的。


      什么样设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必得确认保障已经设置了MySQL。复制以下代码,并执行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      一经奉行后的出口结果如下所示,意味着你未有安装 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问
      ,(Linux平台能够访谈:

      倘若你选拔二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就可以达成。借使从源代码实行设置的话,则必要切换来MySQLdb发行版本的甲级目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      瞩目:请确定保证您有root权限来安装上述模块。


      数据库连接

      连年数据库前,请先确认以下事项:

      • 你已经创办了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中您曾经创设了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI中华VST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和
        INCOME。
      • 总是数据库TESTDB使用的客户名称为 “testuser” ,密码为
        “test123”,你能够能够本人设定只怕间接利用root顾客名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
      • 在您的对讲机上早就安装了 Python MySQLdb 模块。
      • 设若你对sql语句不纯熟,可以访问大家的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        推行以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        创建数量库表

        一经数据库连接存在咱们能够使用execute()方法来为数据库创立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用举办 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        如上例子也得以写成如下情势:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法赢得单条数据,
        使用fetchall() 方法取得多条数据。

        • fetchone():
          该格局赢得下叁个询问结果集。结果集是八个对象
        • fetchall():收纳全部的回到结果行.
        • rowcount:
          那是贰个只读属性,并回到实践execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(薪资)字段大于1000的有着数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          上述脚本推行结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          立异操成效于立异数据表的的多寡,以下实例将 TESTDB表中的
          SEX 字段整个修改为 ‘M’,AGE 字段递增1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 实行工作

          政工机制得以确定保证数据一致性。

          业务应该具有4个天性:原子性、一致性、隔绝性、漫长性。那多少个属性凉日称为ACID特性。

          • 原子性(atomicity)。一个作业是叁个不可分割的行事单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 一致性(consistency)。事务必需是使数据库从三个一致性状态变到另三个一致性状态。一致性与原子性是精心相关的。
          • 隔断性(isolation)。五个作业的推行不可能被其余职业苦闷。即贰个业务内部的操作及使用的多寡对出现的别样业务是隔离的,并发执行的各样业务之间不能够相互苦恼。
          • 悠久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指八个事情一旦付出,它对数据库中数据的转移就活该是永远性的。接下来的其余操作或故障不应该对其有任何影响。

            Python DB API 2.0 的事体提供了三个章程 commit 或
            rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对于扶植事业的数据库,
            在Python数据库编制程序中,当游标创立之时,就自动开端了多个逃匿的数据库事务。

            commit()方法游标的有所更新操作,rollback()方法回滚当前游标的有着操作。每一个艺术都起来了四个新的业务。


            错误管理

            DB
            API中定义了部分数据库操作的错误及那三个,下表列出了这个错误和万分:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python
            DB-API,Python
            DB-API为开采人士提供了数据库应用编制程序接口。 Python
            数据…

2:MySQL的设置与布置

何以设置MySQLdb?

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必得保险已经设置了MySQL。复制以下代码,并执行:

  • MySQL官方文档:
  • MySQL yum
    下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   抑或直接用weget下载:

    wget

  • 设置软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start
    systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

3522vip靠谱吗 2

# -*- coding: UTF-8 -*-

这么就象征MySQL运营成功。

importMySQLdb

  • 修改有的时候密码:
    •   获取MySQL的一时密码

倘使实施后的输出结果如下所示,意味着你未有设置MySQLdb模块:

为了抓好安全性,MySQL5.7为root顾客自由生成了四个密码,在error
log中,关于error
log的职务,要是设置的是RPM包,则暗中认可是/var/log/mysqld.log。独有运营过一遍mysql才得以查看有的时候密码

Traceback(most recent calllast):

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File”test.py”,line3,in

3522vip靠谱吗 3

importMySQLdb

此密码加密过,能够复制,前面向来用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

  • 登入并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可挑选相符你的阳台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

一旦您选用二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提醒就能够产生。假使从源代码实行设置的话,则要求切换来MySQLdb发行版本的超级目录,并键入下列命令:

用该密码登入到服务端后,必得马上修改密码再施行一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    • 修改密码(注意,登入后的操作前面都最佳要有;结尾)

    ALTER USER ‘root’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘root123’;

    •   假设密码设置太轻松出现以下的唤醒

$ cdMySQL-python-1.2.2

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

        如何化解ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

        必须修改三个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确定保证您有root权限来安装上述模块。

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

        再修改密码的长短

三翻五次数据库前,请先确认以下事项:

set global validate_password_length=1;

·您曾经创建了数据库TESTDB.

        再次试行修改密码就能够了

·在TESTDB数据库中你已经创制了表EMPLOYEE

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FIPRADOST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的客商名字为”testuser”,密码为”test123″,你可以能够和睦设定或许直接选拔root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。

3:python操作MySQL数据库

·在你的电话机上曾经设置了Python MySQLdb模块。

  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python
    DB-API为开采人士提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口帮忙相当多的数据库,你能够选用符合您项目标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·假让你对sql语句面生,可以访谈SQL基础教程

  MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它完成了 Python 数据库
API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

实例:

  python2.*本子能够利用MySQLdb,但是不帮助python3,python3中有一个pymysql,详细安装情势见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

早晚要留心那蛋疼的分寸写

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 安装到位后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

不报错就表达模块安装到位

#展开数据库连接

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

老是数据库前,请先确认以下事项:

#行使cursor()方法获得操作游标

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你曾经创建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FIKoleosST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的客商名称叫 “testuser” ,密码为
    “test123”,你能够能够团结设定也许直接利用root客户名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在您的对讲机上一度设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python
    # –– coding: UTF-8 –

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接
    db = MySQLdb.connect(“localhost”, “testuser”, “test123”, “TESTDB”, charset=’utf8′ )

    # 使用cursor()方法赢得操作游标
    cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法实践SQL语句
    cursor.execute(“SELECT VE奥迪Q5SION()”)

    # 使用 fetchone() 方法获得一条数据
    data = cursor.fetchone()

    print “Database version : %s ” % data

    # 关闭数据库连接
    db.close()

cursor=db.cursor()

推行以下脚本输出结果:

#使用execute方法施行SQL语句

Database version : 5.0.45

cursor.execute(“SELECT VERSION()”)

 

#接纳fetchone()方法获得一条数据库。

data=cursor.fetchone()

print”Database version : %s “%data

#闭馆数据库连接

db.close()

实行以上脚本输出结果如下:

Databaseversion:5.0.45

始建数量库表

假设数据库连接存在我们得以使用execute()方法来为数据库创造表,如下所示成立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

#动用cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

#万一数据表已经存在使用execute()方法删除表。

cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)

#制造数量表SQL语句

sql=”””CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAMECHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

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