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  附上表结构和初始数据图3522vip靠谱吗:,最近在MySQL中遇到分组排序查询时

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结果如下:

3522vip靠谱吗 1

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析

 

前面用过row_number(),rank()等排序与over( partition by … O途达DEWrangler BY
…),那多少个相比较好通晓: 先分组,然后在组内排行。

后天忽地遇上sum(…) over( partition by … O奥迪Q5DEEnclave BY …
),居然搞不清除怎么施行的,所以查了些资料,做了下实操。

  1. 从最简便易行的起来

  sum(…) over( ),对具备行求和

  sum(…) over( order by … ),和 = 第风度翩翩行 到
与日前进同序号行的末梢风姿洒脱行的保有值求和,文字不太好精晓,请看下图的算法分析。

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 8 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,
sum(c) over(order by b) sum1,--有排序,求和当前行所在顺序号的C列所有值
sum(c) over() sum2--无排序,求和 C列所有值

sum() over()

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  1. 与 partition by 结合

  sum(…) over( partition by… ),同组内所行求和

  sum(…) over( partition by… order by …
),同第1点中的排序求和公理,只是范围限制在组内

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,sum(c) over( partition by b ) partition_sum,
sum(c) over( partition by b order by a desc) partition_order_sum
  FROM aa;

view sql

3522vip靠谱吗 3

 

以上内容摘要自:

 

案例:

有天地球表面CMSocial,圈子成员表CMSocialMember,圈子考察表CMSocialCheck,此中世界考察被推却的话,改革新闻后得以另行提交调查,也正是说圈子能够变越多条世界检查核对消息。

风姿罗曼蒂克经要查询某客商的整整日地,同一时间拿到在那之中每条世界对应的近年一条审查情形?(固然某客商MemberID=1 卡塔 尔(英语:State of Qatar)

SQL语句能够那样写:

SELECT 
S.CMSocialID,
S.SocialName,
S.SocialDescription,
S.SocialLogo,
S.SocialAuthority,
S.Integral,
S.SocialState,
S.IsAvailable,
SC.CheckState,
SC.Notes,
SM.CMSocialMemberID,
SM.MemberID,
SM.MemberName,
SM.MemberIntegral,
SM.EnterTime,
SM.MemberState,
SM.MemberRank,
SM.IsRecommend
FROM (SELECT * FROM CMSocialMember WHERE MemberID=1 AND IsDelete<>1 AND IsAvailable=1) AS SM 
LEFT JOIN CMSocial AS S ON S.CMSocialID=SM.CMSocialID 
LEFT JOIN (
SELECT *
FROM ( 
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*  /* 根据 CMSocialID 分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
    FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
    ) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取每个分组内部序号=1 的信息*/
) AS SC ON SC.CMSocialID=S.CMSocialID

 

注意:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*      /* 根据 CMSocialID
分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
) AS SCsub WHERE
SCsub.group_index=1 /*取各类分组内部序号=1 的音信*/

 

sql依照某多少个字段重复只取第一条数据
应用剖判函数row_number() over (partiion by … order by
…)来扩充裕组编号,然后取分组标号值为1的笔录就可以。方今主流的数据库都有援助深入分析函数,很好用。
个中,partition by
是钦定按什么字段进行分组,那些字段值相仿的记录就要风流洒脱道编号;order
by则是钦定在长久以来组中张开编号时是遵照什么的各类。
示范(SQL Server 二〇〇七或上述适用):

select s.*  
from ( 
    select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx  
    from table_name
) s
where s.group_idx = 1

 

主表1条数据,对应子表,附表多条数据,取唯风流罗曼蒂克:

DECLARE @Status INT;
SET @Status=1;
SELECT  p.CFProjectID AS ID,pc.Status AS StatusID,* FROM dbo.CFProject p
LEFT JOIN (
    select s.*  
    from ( 
        select *, row_number() over (partition by [SourceProjectID] order by [CFProjectID]) as group_idx  
        from dbo.CFProjectToCrowdSpace WHERE [Status]=@Status OR @Status IS NULL
    ) s
    where s.group_idx = 1
) pc ON pc.SourceProjectID=p.CFProjectId
WHERE p.CreatorID=100273  AND p.Status=3  AND p.OrganizationID=180  ORDER  BY p.CreationTime DESC

 

case when score is null then 1 else rank() over (partition by class order by score desc ) end as mm

  排行函数是Sql
Server2005新添的功效,上边简介一下他们分别的用法和分歧。大家新建一张Order表并加上一些起来数据平价大家查阅效果。

-- @StuAge:=null,设置变量@StuAge的初始值为null
-- @row_number:=0,设置变量@row_number的初始值为0
-- if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1),指定排序列的值不变时,@row_number的值自增1;指定排序列的值变化时,@row_number的值等于1
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_number 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1) as row_number,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@row_number:=0 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

四、ntile
   
ntile函数能够对序号进行分组管理。那就也正是将查询出来的记录集放到内定长度的数组中,每三个数组成分存放一定数量的记录。ntile函数为每条记
录生成的序号便是那条记下全数的数组元素的目录(从1最初卡塔 尔(英语:State of Qatar)。也足以将每三个分配记录的数组成分称为“桶”。ntile函数有八个参数,用来钦定桶数。上边包车型大巴SQL语句使用ntile函数对t_table表举行了装桶管理:

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

几天前在选取多字段去重时,由于一些字段有多样只怕,只需依附部分字段举行去重,在网络看见了rownumber()
over(partition by col1 order by
col2)去重的不二等秘书籍,非常不利,在那记录分享下:
  row_number() OVE宝马X3 ( PARTITION BY COL1 OWranglerDEPRADO BY COL2)
表示依照COL1分组,在分组内部依据COL2排序,而此函数总计的值就意味着每组内部排序后的依次编号(组内三番三遍的唯生机勃勃的).
  与rownum的差距在于:使用rownum举办排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再扩充排序,而此函数在含蓄排序从句后是先排序再总结行号码.

row_number()rownum大约,功效越来越强一点(可以在风流倜傥一分组内从1开时排序卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎.
rank()是跳跃排序,有多个第二名时接下去正是第四名(同样是在相继分组内卡塔尔.
dense_rank()l是接二连三排序,有八个第二名时依然跟着第三名。相比较之下row_number是未有重复值的.
lag(arg1,arg2,arg3):
  arg1是从别的行再次回到的表明式
  arg2是愿意物色的当前进分区的偏移量。是三个正的偏移量,是一个往回检索早先的行的数目。
  arg3是在arg2代表的多少超过了分组的界按时回来的值。

函数语法:
OPAP函数语法四局地:
1.function
本身用于对窗口中的数据进行操作;
2.partitioning clause
用于将结果集分区;
3.order by clause
用于对分区中的数据开展排序;
4.windowing clause
用于定义function在其上操作的行的会见,即function所影响的约束;

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause
)
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【作用】聚合函数RANK 和 dense_rank
首要的机能是总括意气风发组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法极其,
【区别】dence_rank在并列关系是,相关品级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序,有七个第二名时接下去就是第四名(肖似是在逐条分组内卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
dense_rank()l是三翻五次排序,有多个第二名时依然跟着第三名。
【表明】Oracle解析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【功用】表示依据COL1分组,在分组内部遵照COL2排序,而以此值就意味着每组内部排序后的依次编号(组内延续的唯意气风发的卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
row_number() 重临的重大是“行”的音讯,并从未排行
【参数】
【表达】Oracle深入分析函数

第一职能:用于取前几名,只怕最终几名等
sum(…) over …
【功效】三翻五次求和深入分析函数
【参数】具体参示例
【表达】Oracle剖析函数

lag()lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER (
[query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER (
[query_partition_clause] order_by_clause )
【功效】表示依照COL1分组,在分组内部依照COL2排序,而以此值就代表每组内部排序后的种种编号(组内三番两次的无出其右的卡塔尔
lead (卡塔 尔(英语:State of Qatar) 下三个值 lag(卡塔尔国 上一个值

【参数】
EXP君越是从其余行再次来到的表明式
OFFSET是缺省为1 的正数,表示绝对行数。希望物色的近些日子进分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数码超过了分组的约束时重返的值。
【表明】Oracle解析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
DROP TABLE TEST_Y
CREATE TABLE TEST_Y(
       ID VARCHAR2 (32) PRIMARY KEY ,
       NAME VARCHAR2 (20),
       AGE NUMBER(3 ),
       DETAILS VARCHAR2 (1000)
);
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',20 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',30 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '贝多芬',43 ,'致爱丽丝');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '普希金',34 ,'假如生活欺骗了你');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '杨过',23 ,'黯然销魂掌');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '小龙女',32 ,'神雕侠侣');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '李清照',21 ,'寻寻觅觅、冷冷清清');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '周芷若',18 ,'峨眉');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '赵敏',18 ,'自由');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',20 ,'倚天屠龙记');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',30 ,'倚天屠龙记');

SELECT * FROM TEST_Y;


----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
---查询所有姓名,如果同名,则按年龄降序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

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----通过上面的语句可知,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组,按AGE字段排序的。
----如果只需查询出不重复的姓名即可,则可使用如下的语句
SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y )WHERE RN= 1;

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----由查询结果可知,姓名相同年龄小的数据被过滤掉了;可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理


----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----跳跃排序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS , RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

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----由查询结果可知,相同的并列,下一个则跳跃到并列所替的序列后:如有两个并列1,那么下一个则直接排为3,跳过2;

----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----连续排序,当有多个并列时,下一个仍然连续有序

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----由查询结果可知,当两个并列为1时,下一个仍连续有序为2,不跳跃到3

 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEAD有更高的效率.
  Lag和Lead偏移量函数,其用途是:可以查出同一字段下一个值或上一个值,并作为新列存在表中.
-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str;defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

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(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

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----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str;
-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM 

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

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(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

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-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PART

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(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PAR

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(3)SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( ORDE

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(4) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, SUM(AGE) OVER ()  FROM TEST_Y;

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以上内容摘要自:

 

row_number()就分化等了,它和上边二种的分别就很明显了,这一个函数不须要思虑是或不是并列,哪怕依据规范查询出来的数值相似也会进行连接排行。

 

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    下边包车型地铁SQL语句的查询结果如图9所示。

select *from (select name,class,score,rank() over(partition by class order by score desc) mm from t2 ) where mm=1

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福如东海rank()排行函数,按学子年龄(StuAge)排序。

    上边的SQL语句使用了CTE,关于CTE的介绍将读者参照他事他说加以考察《SQL
Server2007随想(1卡塔尔国:使用公用表表明式(CTE卡塔尔国简化嵌套SQL》。
    其它要注意的是,假若将row_number函数用于分页管理,over子句中的order by 与排序记录的order by 应平等,不然生成的序号恐怕不是有续的。
    当然,不使用row_number函数也得以兑现查询钦赐范围的笔录,正是相比费心。日常的不二诀要是应用颠倒Top来兑现,比方,查询t_table表中第2条和第3条记下,能够先查出前3条记下,然后将查询出来的这三条记下按倒序排序,再取前2条记下,最终再将查出来的那2条记下再按倒序排序,就是最后结果。SQL语句如下:

over()解析函数用于总结基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不相同之处是:对于各样组重临多行,而聚合函数对于每一个组只重临生龙活虎行。
例子:

表结构和起来数据Sql

结果如下:

    排行函数是SQL
Server二零零六新加的法力。在SQL
Server二〇〇七中有如下多个排行函数:

row_number() over(partition by ... order by ...)

二、RANK

  rank函数用于重返结果集的分区内每行的排行, 行的排名是相关行以前的排行数加豆蔻年华。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,与row_number函数不相同的是,rank函数思索到了over子句中排序字段值相符的情况,如果采纳rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相似的序号是大器晚成律的,前边字段值不肖似的序号将跳过同样的排行号排下三个,也等于相关行以前的排名数加意气风发,能够了然为依附当前的笔录数生成序号,后边的记录依此类推。恐怕自身呈报的可比苍白,精通起来也比较吃力,大家直接上代码,rank函数的采纳情势与row_number函数完全相近。

select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order] 

  查询结果如下图所示:

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  由上海体育地方可以观望,rank函数在张开排名时,同大器晚成组的序号是相通的,而背后的则是依附当前的记录数依次类推,图中第风姿洒脱、二条记下的客商Id相仿,所以她们的序号是相似的,第三条记下的序号则是3。  

 

-- @StuAge:=null,设置变量@StuAge的初始值为null
-- @rank:=0,设置变量@rank的初始值为0
-- @inRank:=1,设置变量@inRank的初始值为1
-- if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank),指定排序列的值不变时,@rank的值不变;指定排序列的值变化时,@rank的值跳变为@inRank内部计数的值
-- @inRank:=@inRank+1,每一行自增1,用于实现内部计数
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_rank 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank) as row_rank,@inRank:=@inRank+1,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@rank:=0,@inRank:=1 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1

别的常用的剖判函数:

 

create table demo.Student (
   ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   StuNo varchar(32) NOT NULL,
   StuName varchar(10) NOT NULL,
   StuAge int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (ID)
 )
 engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A001','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A005','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A007','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A003','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A002','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A004','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A006','小王',25);

select * from demo.Student;

图2

dense_rank()的效率和rank()很像,唯风度翩翩分化正是,相同战绩并列以后,下一人同学并不空出并列所占的排名(排行为1,2,2,3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  附上表结构和始发数据图:

实现row_number()排行函数,按学号(StuNo)排序。

with t_rowtable
as
(
    select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1

row_number() over(partition by class order by score
desc)表示依据class分组,在分组内部依照 score
排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的依次编号(组内三番两次的并世无双的)

 

 

对于多表查询,可感觉空置加上三个肯定来展现查询数据为空的数量。

四、NTILE

  ntile函数可以对序号举办分组管理,将长期以来分区中的行分发到钦赐数量的组中。 各种组有编号,编号从风度翩翩从前。 对于每三个行,ntile
将回来此行所属的组的号子。那就也即是将查询出来的记录集放到钦定长度的数组中,每叁个数组成分贮存一定数额的记录。ntile函数为每条记下生成的序号正是那条记下全数的数组成分的目录(从1发端卡塔尔。也足以将每多少个分红记录的数组成分称为“桶”。ntile函数有七个参数,用来钦命桶数。下面包车型客车SQL语句使用ntile函数对Order表举办了装桶管理:

select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]

  查询结果如下图所示:

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  附上表结构和初始数据图3522vip靠谱吗:,最近在MySQL中遇到分组排序查询时。  Order表的总记录数是6条,而地点的Sql语句ntile函数钦定的组数是4,那么Sql
Server2005是怎么来调整每生龙活虎组应该分多少条记下呢?这里大家就须要通晓ntile函数的分组依附(约定卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

  ntile函数的分组凭借(约定卡塔 尔(英语:State of Qatar):

  1、每组的记录数不能够压倒它上风姿洒脱组的记录数,即编号小的桶放的笔录数不能够小于编号大的桶。**约等于说,第1组中的记录数只可以大于等于第2组及事后各组中的记录数。**

  2、全部组中的记录数要么都相似,要么从某叁个记录非常少的组(命名称为X卡塔尔开端前边全数组的记录数都与该组(X组卡塔尔国的记录数相通。也便是说,假设有个组,前三组的记录数都是9,而第四组的记录数是8,那么第五组和第六组的记录数也必得是8。

  这里对约定2拓宽详尽说澳优下,以便于更加好的理解。

  首先系统会去反省能还是无法对持有满足条件的记录实行平均分组,若能则平素平均分配就到位分组了;若不可能,则会先分出一个组,那么些组分多少条记下呢?正是(总记录数/总组数卡塔 尔(英语:State of Qatar)+1 条,之所以分配 (总记录数/总组数卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎+1
条是因为当不可能开展平均分组时,总记录数%总组数料定是方便的,又因为分组约定1,所以先分出去的组要求+1条。

  分完之后系统会接二连三去相比较余下的记录数和未分配的组数能否扩充平均分配,若能,则平均分配余下的记录;若不可能,则再分出去黄金时代组,这么些组的记录数也是(总记录数/总组数卡塔 尔(英语:State of Qatar)+1条。

  然后系统持续去相比较余下的记录数和未分配的组数能或无法开展平均分配,若能,则平均分配余下的笔录;若依旧无法,则再分配出去后生可畏组,继续相比余下的……那样直白开展下去,直至分组完结。

  举个例证,将51条记下分配成5组,50%5==1不能平均分配,则先分出去风流倜傥组(51/5卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎+1=11条记下,然后相比余下的
51-11=40
条记下是或不是平均分配给未分配的4组,能平均分配,则剩下的4组,每组各40/4=10
条记下,分配完了,分配结果为:11,10,10,10,10,晓菜鸟自己初始就破绽非常多的认为他会分配成
11,11,11,11,7。

  根据地方的五个约定,能够吸收如下的算法:

 

//mod表示取余,div表示取整.
if(记录总数 mod 桶数==0)
{
  recordCount=记录总数 div 桶数;
  //将每桶的记录数都设为recordCount.
}
else
{
  recordCount1=记录总数 div 桶数+1;
  int n=1;//n表示桶中记录数为recordCount1的最大桶数.
  m=recordCount1*n;
  while(((记录总数-m) mod (桶数- n)) !=0)
  {
    n++;
    m=recordCount1*n;
  }
  recordCount2=(记录总数-m) div (桶数-n);
  //将前n个桶的记录数设为recordCount1.
  //将n+1个至后面所有桶的记录数设为recordCount2.
}

 

3522vip靠谱吗 233522vip靠谱吗 24

int recordTotal = 51;//记录总数.
int tcount = 5;//总组数.
string groupResult = "将" + recordTotal + "条记录分成" + tcount + "组,";
int recordCount = 0;//平均分配时每组的记录数.
//不能平均分配
int recordCount1 = 0;//前n个组每组的记录数.
int recordCount2 = 0;//第n+1组至后面所有组每个组的记录数.
int n = 1;//组中记录数为recordCount1的最大组数(前n组).
if (recordTotal % tcount == 0)//能平分.
{
    recordCount = recordTotal / tcount;//每组的记录数.
}
else//不能平分.
{
    recordCount1 = recordTotal / tcount + 1;//不能平分则先分出一组-前n组每组的记录数.
    int m = recordCount1 * n;//已分配的记录数.
    while ((recordTotal - m) % (tcount - n) != 0)//余下的记录数和未分配的组不能进行平分.
    {
        //还是不能平分,继续分出一组.
        n++;
        m = recordCount1 * n;
    }
    recordCount2 = (recordTotal - m) / (tcount - n);//余下的记录数和未分配的组能进行平分或者只剩下最后一组了-第n+1组至后面所有组每个组的记录数.
}
//输出.
if (recordCount != 0)
{
    groupResult += "能平均分配,每组" + recordCount + "个.";
}
else
{
    groupResult += "不能平均分配,前" + n + "组,每组" + recordCount1 + "个,";
    if (n < tcount - 1)
    {
        //groupResult += "第" + (groupNumber + 1) + "组至后面所有组,每组" + recordCount2 + "个.";
        groupResult += "第" + (n + 1) + "组至第" + tcount + "组,每组" + recordCount2 + "个.";
    }
    else
    {
        groupResult += "第" + (n + 1) + "组" + recordCount2 + "个.";
    }
}
ViewData["result"] = groupResult;

NTILE()函数算法实今世码

  

  依照上边包车型大巴算法,假如总记录数为59,总组数为5,则
n=4 , recordCount1=12 , recordCount2=11,分组结果为
:12,12,12,12,11。

  固然总记录数为53,总组数为5,则
n=3 , recordCount1=11 ,
recordCount2=10,分组结果为:11,11,11,10,10。

  就拿地点的例证来讲,总记录数为6,总组数为4,通过算法得到 n=2
, recordCount1=2 , recordCount2=1,分组结果为:2,2,1,1。

 

select ntile,COUNT([ID]) recordCount from 
(
    select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]
) as t
group by t.ntile

 

  运营Sql,分组结果如图:

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  比对算法与Sql
Server的分组结果是生机勃勃致的,说明算法没有错。:)

 

总结:

在使用排行函数的时候须要留意以下三点:

  1、排名函数必需有 OVE奥迪Q5 子句。

  2、排名函数必得有隐含
ORubiconDEEvoque BY 的 OVEHaval 子句。

  3、分组内从1从头排序。

 

感谢:

  在博文的最终自身要感激园友
海岸线,他写的 SQL二零零六八个排行函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较 对自己帮忙十分的大,非常谢谢!

select StuName,group_concat(StuNo order by StuNo asc) as column1,concat('"',group_concat(StuNo order by StuNo asc),'"') as column2 
from demo.Student 
group by StuName 
order by StuAge 

    其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在行使row_number函数是要接收over子句选用对某一列实行排序,然后手艺生成序号。

简言之的说row_number()从1起始,为每一条分组记录重返叁个数字,
row_number() over(order by score desc)是先把score
列降序,再为降序今后的没条xlh记录重回三个序号。(若无分组可以见到成将一切结果作为三个分组卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

CREATE TABLE [dbo].[Order](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserId] [int] NOT NULL,
    [TotalPrice] [int] NOT NULL,
    [SubTime] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ON 

GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFF
GO
ALTER TABLE [dbo].[Order] ADD  CONSTRAINT [DF_Order_SubTime]  DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]
GO

 

 

作为分数函数中有关排序的rank(),dense_rank(),row_number()。

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经过class班级举办分组,并基于score分数实行排序,用rank(卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎函数排序方法为mm列授予序号,然后mm=1就足以找到每组的率先名,当然能够依照score就可以倒序能够找到最终一名。

 

 

    就拿本例来讲,记录总的数量为6,桶数为4,则会算出recordCount1的值为2,在得了while循环后,会算出recordCount2的值是1,因而,前2个桶的笔录是2,后2个桶的笔录是1。

count() over(partition by ... order by ...) max() over(partition by ... order by ...) min() over(partition by ... order by ...) sum() over(partition by ... order by ...) avg() over(partition by ... order by ...) first_value() over(partition by ... order by ...) last_value() over(partition by ... order by ...) lag() over(partition by ... order by ...) lead() over(partition by ... order by ...)

一、ROW_NUMBER

  row_number的用项的百般广泛,排序最佳用他,平日能够用来达成web程序的分页,他会为查询出来的每大器晚成行记录生成叁个序号,依次排序且不会再度,注意运用row_number函数时必须要用over子句选取对某一列进行排序技术生成序号。row_number用法实例:

 

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]

 

  查询结果如下图所示:

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  图中的row_num列就是row_number函数生成的序号列,其基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录实行排序,然后遵照那些顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order
by子句未有其余关联,这两处的order by
能够完全不一致,如以下sql,over子句中依据SubTime降序排列,Sql语句中则按TotalPrice降序排列。

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order] order by [TotalPrice] desc

  查询结果如下图所示:

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  利用row_number能够兑现web程序的分页,大家来查询内定范围的表数据。例:遵照订单提交时间倒序排列获取第三至第五条数据。

with orderSection as
(
    select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order]
)
select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [SubTime] desc

  查询结果如下图所示:

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  注意:在使用row_number达成分页时须要特别注意一点,over子句中的order
by 要与Sql排序记录中的order by
保持风流倜傥致,不然获得的序号恐怕不是连接的。
上边我们写一个例证来注解那点,将方面Sql语句中的排序字段由SubTime改为TotalPrice。其它提一下,对于带有子查询和CTE的查询,子查询和CTE查询有序并不意味着全部查询有序,除非突显钦点了order
by。

with orderSection as
(
    select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order]
)
select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [TotalPrice] desc

  查询结果如下图所示:

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这些年在MySQL中相见分组排序查询时,陡然开掘MySQL中尚无row_number()
over(partition by colname)那样的分组排序。
而且由于MySQL中从未接近于SQL
Server中的row_number()、rank()、dense_rank()等排名函数,全部找到以下达成形式,在这里轻便记录一下。

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rank()
over是的功效是识破钦赐条件后打开一个排名,可是有叁个特色。若是是对学子排名,那么实用这几个函数,战绩相近的两名是天公地道(排行为1,2,2,4卡塔尔

三、DENSE_RANK

  dense_rank函数的成效与rank函数相同,dense_rank函数在生成序号时是接连的,而rank函数生成的序号有相当大可能率不总是。dense_rank函数出现雷同排名时,将不跳过相通排行号,rank值紧接上叁回的rank值。在依次分组内,rank()是跳跃排序,有七个头名时接下去正是第四名,dense_rank()是连连排序,有八个率先名时还是跟着第二名。将上边的Sql语句改由dense_rank函数来兑现。

select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]

  查询结果如下图所示:

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  图中率先、二条记下的客商Id相近,所以她们的序号是均等的,第三条记下的序号紧接上两个的序号,所以为2不为3,前边的类比。

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